UAV-Motorsteuerungsentwicklung
Bis 2050 könnte die Weltbevölkerung nahe bei 10 Milliarden liegen. Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (UNFAO) für 2017 enthält einen Bericht über die künftige Landwirtschaft und Ernährung, in dem die landwirtschaftliche Produktion um 50% erhöht werden muss, um angemessene Nahrungsmittel bereitzustellen.
Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen hat eine Reihe von Herausforderungen bei der Lebensmittelproduktion festgestellt, die angegangen werden müssen. Dazu gehören die Förderung des ländlichen Wohlstands, die Verbesserung des Nahrungsmittelsystems und die Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität. Bei der Bewältigung dieser Herausforderungen spielt fortschrittliche Technologie eine wichtige Rolle. Die Entwicklung einer intelligenten Landwirtschaft fördert die Verbesserung der Ernteerträge und die Tierhaltung. Zum Beispiel kann die Nutzung der Internet of Things (IoT) -Technologie die Produktivität der Ernte und die Gesundheit der Tiere steigern.
Durch das Sammeln von Daten wie Erntehöhe, Pflanzendichte, Blattstatus oder Tierkörpertemperatur können Landwirte und landwirtschaftliche Erzeuger das Pflanzen- oder Tiermanagement optimieren und den Ertrag vorhersagen und maximieren. Nach der Datenanalyse benötigen Landwirte wirksame Maßnahmen, um auf der Grundlage der gesammelten Informationen schnelle Entscheidungen zu treffen. Das Hauptproblem ist jedoch, dass die Farmen extrem groß sein können und Tausende Hektar ausbreiten können. Zu diesem Zeitpunkt kann die Inspektion von Getreide oder Vieh sehr zeitaufwändig sein. Darüber hinaus ist es schwierig, den Gesundheitszustand von Kulturpflanzen oder Tieren vollständig zu verstehen, und es ist nicht einfach, in bestimmten Gebieten lokale Pflanzdichte, Dürre oder Schädlingsprobleme zu finden.
Die Drohne ist dazu in der Lage. Technologieunternehmen suchen nach Wegen, wie Landwirte mithilfe von Drohnen große Gebiete schnell erfassen können, um Tiefeninformationen bei sichtbaren und nicht sichtbaren Wellenlängen zu sammeln (Abbildung 1). Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) treiben die Entwicklung der Präzisionslandwirtschaft voran und bieten Experten die Möglichkeit, Cloud-Analysetools zu entwickeln, mit denen die während des UAV-Flugs gesammelten Daten analysiert werden können. Drohnen helfen Landwirten dabei, ihre Produktion durch Optimierung der Bewässerung, Düngung oder Schädlingsbekämpfung zu steigern und durch einen effizienteren Einsatz von Dünger die Kosten zu senken.
Landwirtschaftliche UAVs sind nicht auf das Sammeln von Daten beschränkt. Mehrrotorige UAVs mit Nutzlasten von 10 kg, 20 kg oder mehr bieten mehr Vorteile als herkömmliche Pestizidsprays mit Traktoren oder Leichtflugzeugen. Die Ausbildung von UAV-Fahrern ist kürzer und kostengünstiger als die von Flugpiloten und der Kauf und Betrieb des Flugzeugs ist relativ kostengünstig. UAVs, die mit Pestiziden besprüht werden, sind schneller und schädigen Getreide nicht als Traktoren. Außerdem kann die Drohne den Vorgang auch dann beenden, wenn der Regen durch den Regen verursacht wird.
