Nov 16, 2018 Eine Nachricht hinterlassen

Optimale Steuerungstechnik für hohe Geschwindigkeit und hohe Präzisions-Werkzeugmaschinen

Optimale Steuerungstechnik für hohe Geschwindigkeit und hohe Präzisions-Werkzeugmaschinen

Konventionelle Werkzeugmaschinen haben nur ein Aktor in die gleiche Richtung, die nicht die Bearbeitung Effizienz der Maschine zu optimieren ist. Dies ist, wo aktuelle Werkzeugmaschinen-Anwendungen in der Regel erwartet werden, zu verbessern und zu optimieren. Hochgeschwindigkeits- und Hochpräzisions Werkzeugmaschinen-Optimierung Steuerungstechnik, die MERL an soll die Effizienz der Maschine zu verbessern, indem der Aktor-Algorithmus. MERL Werkzeugmaschine optimale Regelalgorithmus hat daher das Design der beiden Antriebe in die gleiche Richtung realisiert, so dass die beiden Antriebe gemäß der optimale Regelalgorithmus effektiv arbeiten können. Derzeit die hochpräzise Werkzeugmaschine optimale Steuerungstechnik steigern die Bearbeitungsgeschwindigkeit von 10 % bis 40 % im Vergleich mit der Werkzeugmaschine ohne die optimierte Steuerungstechnik und der Werkzeugmaschine kann erfolgen, ohne die Notwendigkeit wiederholter Geschwindigkeit Reduzierung und Beschleunigung des Antriebs. Die Bewegung ist glatter und die maximale Energieeinsparung beträgt 50 %.

Bewusstsein des Bewusstseins

Wenn es darum geht, Bewusstsein, denken wir von Superkräften. Aber MERL Ingenieure sagen uns, dass Bewusstsein des Bewusstseins komplett technisch möglich ist, diesen Traum zu verwirklichen ist. Vor kurzem wurden in ihrer Forschung, die Verwendung von Gehirnwellen, den Rollstuhl zu kontrollieren Gehirnwellen zu Auto-Kreuzfahrt und andere Funktionen realisiert. MERL Ingenieure glauben, dass sie voll und ganz, günstige tragbare Sensoren (EEG, elektromechanische) und anderen berührungslosen (z. B. Kamera, Stimme)-Sensoren für intelligente Gehirn-Computer-Interaktion, sowie Unfall-Vermeidung-Systeme in der Automobil-nutzen können und verarbeitenden Industrie. Zur gleichen Zeit haben MERL Ingenieure durch viel Übung bewiesen, wie menschliche Fingerabdrücke auch jede Person EEG unterscheidet. Daher glauben sie, dass EEG als wichtiges biometrische Merkmal verwendet werden kann, verschiedene Menschen in der Zukunft zu unterscheiden.


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