Versuch und Irrtum-Zyklen zu verkürzen und Produktions-Leistungsfähigkeit zu erhöhen
R&D Hintergrund
Produktqualität wird durch Faktoren wie Schwankungen der Rohstoffqualität und Alterung der Fertigungsanlagen beeinflusst. Um diese Probleme zu lösen, sind Hersteller Digital durch Technologien wie AI, Big Data und industrielle Internet der Dinge (IIOT) verwandeln.
Yokogawa Prozessdatenanalyse Software verwendet die MahalanobisTaguchi (MT) * Methode zum Sammeln von schnell und effizient Temperatur, Druck, Durchfluss, Niveau und andere Prozessdaten aus der PIMS analysieren Anlage Betrieb und Wartung-Status-Informationen, und führen Sie historische Daten. In Verbindung mit Yokogawas Analytik verwendet, kann die Software effektiv Produktqualität verbessern.
Seit der Veröffentlichung der Prozessdatenanalyse R1.01 Mai 2017 Yokogawa mit Kunden Verfahrenstechnikern und Datenexperten zur Verbesserung des Produkts gearbeitet. Dank ihrer Bemühungen hat die Software verbessert, um importieren und analysieren PIMS-Daten von anderen Anbietern, Vereinfachung und Beschleunigung Setupänderungen und Berechnungen und Berichte erleichtert. Diese Verbesserungen der Software verbessert die betriebliche Effizienz und die Qualität der Datenanalyse und verkürzen den Zyklus von Versuch und Irrtum.
Merkmale: Importieren Sie Daten aus PIMS unterstützt OPC-standard
In verschiedenen Fabriken auf der ganzen Welt sind eine Vielzahl von Datenerfassungssysteme von verschiedenen Herstellern verwendet. Für effiziente Analyse ist es wichtig, Zugang zu den Daten, die von diesen Systemen gesammelt haben. Die Prozess-Daten-Analyse-Software läuft auf einem Windows® PC und Zugriff auf Dateien von PIMS, DCS und PLC in CSV-Format konvertiert. Prozess-Daten-Analyse-R1.02 verfügt über eine historische Daten Zugriff (HDA) OPC-Schnittstelle, einen weltweiten Standard für den Datenaustausch in der Industrieautomation und anderen Bereichen. Dank dieser Funktion kann die Software einfach Daten importieren, die den Standard von PIMS unterstützt.
Verbesserte Bedienbarkeit
Zur Erleichterung der Analyse der Daten ermöglicht Prozessdatenanalyse R1.02 die Überlagerung der Daten Charts für mehrere Prozesse. Es ist jetzt auch möglich, Einstellungen leicht zu ändern, wie Daten Startpunkt und display-Farbe je nach Herstellungsbedingungen. Unter der Leitung von Yokogawa Analysten Benchmarks zeigen, dass diese Funktionen Daten Analysezeit um 80 % reduzieren.
Erfassung/Aktie Analyseergebnisse
Um den Austausch von Daten-Analyse-Ergebnisse zwischen Ingenieuren zu erleichtern, fügt Prozess-Daten-Analyse-R1.02 neue Features, so dass Ingenieure zu erfassen Diagramme mit den Ergebnissen der Analyse und fügen die Daten in jeder allgemeinen reporting-Software. Dadurch entfällt der Aufwand zum Erstellen eines Diagramms, und Analysten können Fokus auf Forschung und Diskussion der Ergebnisse.
zukünftige Entwicklung
Hersteller müssen zugreifen und diese analysieren Daten zur Verbesserung der Qualität und Produktivität und Cloud-computing, künstliche Intelligenz, big Data, IIoT und anderen fortschrittlichen Technologien und Lösungen zu diesem Zweck zu bewegen. Um diese Bedürfnisse zu erfüllen und helfen Kunden, die Produktqualität zu verbessern, wird Yokogawa weiterhin Produkte zu entwickeln, die diese Technologien und Lösungen nutzen.
Mahalanobis Taguchi (MT) Methode *: Ein Muster Anerkennung Technik nach Dr. P.C. Mahalanobis benannt. Dr. Mahalanobis vorgeschlagen die Mahalanobis Distanz (multivariate Maß basierend auf der Korrelation zwischen den Variablen), und Dr. Genichi Taguchi gehört zu den Kennzahlen, die die Entwicklung der Qualitätstechnik. Basierend auf dem Abstand zwischen der Referenzdaten und die Beispieldaten, kann die quantitativ die Abweichung von der soll-Daten bestimmen.
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