Von der intelligenten Fertigung zur Wertschöpfung
Die chinesische Fertigungsindustrie ist bei der intelligenten Fertigung auf verschiedene Probleme gestoßen. Das erste, woran jeder denkt, ist die Einführung von Automatisierung und Information, um das Problem zu lösen. Die tatsächliche Situation ist, dass es schwierig ist, Produktionseffizienz und Qualitätsverbesserung einfach durch Automatisierung und Information zu erreichen. Unter der Voraussetzung vorhandener Produktionsabläufe verwenden Sie zur Automatisierung einfach manuelle statt manueller Prozesse. Im Gegenteil dazu führt die Information, dass sich die Produktionseffizienz verschlechtert, was zu einer Reihe neuer Probleme führt. Es gibt viele solcher Fälle, wie können wir wahre Intelligenz erreichen? Um die Intelligenz zu erreichen, schlug Mitsubishi Electric 2003 vor, zwei Schlüsselintegrationen vorzunehmen. Eine ist die Konvergenz der AF-Technologie und der IT-Technologie, um die Gesamtwertsteigerung zu erreichen, und die andere ist die Verwendung von TVOE (Maximierung des Wertes). Steigern Sie die Produktivität, indem Sie Menschen und Geräte miteinander verbinden.
Die intelligente Fertigungsimplementierungsmethode umfasst drei Architekturebenen: physische Schicht, Kantenberechnungsschicht und Informationsschicht, physikalische Schicht ist Produktionsstandort und IT-System der Informationsschicht. Wenn Sie nur auf das IT-System achten, können Sie keine echte intelligente Fertigung erreichen. Die physischen Systeme und die Informationssysteme sollten nahtlos organisch miteinander verbunden sein, sodass die Edge-Computing-Schicht von entscheidender Bedeutung ist. China liegt bei Big-Data-Analyseanwendungen in der Cloud vor Japan, aber ich muss offen sagen, dass China in der Fertigung keine besonders guten Fortschritte gemacht hat. Ein Grund ist, dass die Produktionsstandortdaten herausfließen, was zu Sicherheitsproblemen führt. Ein weiterer Grund ist, dass die große Menge nicht verarbeiteter Daten, die in die Cloud übertragen werden, einen erheblichen Kostenanstieg verursacht. Darüber hinaus benötigt der Standort Datenanalysen und sucht nach effektiven Verbesserungsmaßnahmen. Derzeit reicht die Erfahrung der chinesischen Fertigungsindustrie im Umgang mit Big Data in der Cloud nicht aus. Eine effiziente Analyse der gesammelten Daten trägt zur Verbesserung der Produktqualität bei. Diese Ansicht ist für das produzierende Gewerbe von großer Bedeutung und sollte ausreichend beachtet werden.
Der Schlüssel zum Erfolg der intelligenten Fertigung liegt darin, dass zum Verständnis der Merkmale der vom Unternehmen hergestellten Produkte und der verwendeten Ausrüstung zunächst die vorhandenen Geschäftsprozesse und -systeme herausgearbeitet werden müssen und der Abgleich zwischen Abläufen und Produkten klargestellt werden muss und Produktionsausrüstung, zeigen dann klare Pläne für die Zukunft und führen die Roadmap vor. Es ist wichtig, die derzeitige Stärke des Unternehmens genau zu erfassen, die Ziele von fünf und zehn Jahren anzustreben und die Reform anschließend wirksam zu fördern.
